| GAUSS軟件的編程和應用課程培訓班 |
課程背景 |
????GAUSS數(shù)學和統(tǒng)計系統(tǒng)是一個易于使用的基于強有力的GUASS矩陣語言的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。十多年來，GAUSS被科學家，工程師，統(tǒng)計學家，金融分析家，生物學家和其余科技工作者用于解決各種問題，從基礎的統(tǒng)計分析到大規(guī)模的實際問題。從1984年推廣使用以來，GAUSS也成為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復雜建模的標準。世界范圍內(nèi)的接受和政府工業(yè)部門及學術領域范圍內(nèi)的使用對它的效能和多功能性給予了有力證明。GAUSS系統(tǒng)能從以下方面給予描述：它是一個非常有效的數(shù)據(jù)處理者，一種全面的程序設計語言，一個內(nèi)部相互作用的分析環(huán)境。一個可互動或批次編譯的矩陣程序語言及繪圖軟件包，操作簡單、快速且具彈性。包含廣泛的轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計、數(shù)學及矩陣函數(shù)。
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班.級.規(guī).模.及.環(huán).境 |
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為了保證培訓效果，增加互動環(huán)節(jié)，我們堅持小班授課，每期報名人數(shù)限5人，多余人員安排到下一期進行。 |
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開課時間和上課地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：深圳大學成教院/ 電影大廈(地鐵一號線大劇院站)【北京分部】：福鑫大樓/北京中山學院 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【南京分部】：金港大廈(和燕路)
【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）
最近開課時間(連續(xù)班/周末班/晚班）：GAUSS軟件初中級：2025年12月15日..以質(zhì)量贏得尊重節(jié)假日班火熱報名中.....實戰(zhàn)培訓......直播、現(xiàn)場培訓皆可....用心服務..............--即將開課-----即將開課，請咨詢客服。 |
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學時和學費 |
☆課時： 共6天,36學時
☆外地學員：代理安排食宿（需提前預定）
☆合格學員免費頒發(fā)相關資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)
作為最早專注于嵌入式培訓的專業(yè)機構，曙海嵌入式學院提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認
可，學員的能力得到大家的認同。
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.最.新.優(yōu).惠. |
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☆團體報名優(yōu)惠措施：兩人95折優(yōu)惠，三人或三人以上9折優(yōu)惠 。注意：在讀學生憑學生證，即使一個人也優(yōu)惠500元。 |
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.質(zhì).量.保.障. |
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1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,培訓老師留給學員手機和Email,免費提供半年的技術支持，充分保證培訓后出效果；
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 ☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。專注高端培訓13年，曙海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認可，學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽。 |
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.課.程.大.綱. |
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教學內(nèi)容： |
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內(nèi) 容(Contents) |
第一階段
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建立矩陣并進行矩陣運算（Create a matrix and understand matrix operation）
數(shù)據(jù)的導入和導出（Import and export data）
Do 循環(huán)語句和IF循環(huán)語句（DO loop and IF loop）
能寫簡單的程序，例如解數(shù)學題（Able to write simple program in Gauss， for example, can solve for a simple math problem）
能畫圖（Know how to plot a graph） |
第二階段 |
描述統(tǒng)計分析：均值、方差、中位數(shù)、眾數(shù)（descriptive statistics : mean, variance, median, mode）
經(jīng)驗概率密度函數(shù)（Empirical Probability Density Function）
概率密度函數(shù)（Probability Density Function）
累積概率密度函數(shù)（Cumulative Density Function）
模擬分析（Simulation）
隨機數(shù)生成（Random variable, quasi-random number, pseudo-random number）
隨機生成器（Random number generator）
蒙特卡羅方法（Monte Carlo Method）
最小二成法（Ordinary Least Square）
極大似然法（Maximum Likelihood Estimation） |
第三階段 |
馬爾可夫鏈蒙特卡羅法（Markov chain Monte Carlo Method, MCMC）
簡單的一元線性回歸模型（Simple linear regression model）
多元線性回歸模型（Multi factor linear regression model）
單積自回歸移動平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
廣義條件異方差模型(GARCH(p, q) model )
隨機波動模型(Stochastic volatility model)
馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型等（Markov Switch Model） |
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